Identifying appropriate spatial scales for marine conservation and management using a larval dispersal model: the case of Concholepas concholepas (loco) in Chile.
Concholepas concholepas
Colas, F, Garavelli, L., Kaplan, D. M, Lett, C., Stotz, W, Yannicelli, B
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0079661114000378?casa_token=JQQlEz2Fy3UAAAAA:y1arNqZ81BJdPhphCgYKTun88kQCuI0bD8HpA5Iwse5CYtTvnN5GZ4eRE1TNAj7sgiBWcIhyCQ
A lo largo de la costa de Chile, las pesquerías dirigidas al gasterópodo marino Concholepas concholepas, comúnmente llamado “loco”, fueron muy valiosas hasta finales de los años 80, cuando las capturas disminuyeron significativamente. Desde finales de los años 90 se ha implementado un plan de gestión basado en áreas territoriales de derechos de usuario, con un efecto limitado en la recuperación de poblaciones. Una conservación y gestión más eficaz de las locomotoras se ve obstaculizada por la falta de información sobre la conectividad a través de la dispersión de larvas entre estas áreas gestionadas individualmente. Para desarrollar una visión regional de la conectividad locomotora, integramos información sobre el historial de vida de los locomotoras en modelos biofísicos de dispersión larval individual. Este modelo se utiliza para evaluar escalas de conectividad local y estacionalidad en los patrones de conectividad, así como para dividir la costa en subpoblaciones en gran medida desconectadas utilizando un algoritmo de agrupación de matrices de conectividad desarrollado recientemente. Encontramos distancias de dispersión medias que oscilan entre 170 y 220 km, dependiendo de la profundidad de liberación de las larvas y la duración de las larvas planctónicas. Los niveles de éxito de los asentamientos dependen cuantitativamente de los procesos físicos y biológicos incluidos en el modelo, pero los patrones de conectividad siguen siendo cualitativamente similares. Las estimaciones del modelo del éxito del asentamiento alcanzan su punto máximo para las fechas de liberación de larvas a finales del otoño austral, consistentes con los resultados de campo y con condiciones favorables para la retención de larvas en la costa debido al débil afloramiento durante el otoño austral. A pesar de la costa chilena relativamente homogénea, son fácilmente identificables distintas subpoblaciones con una conectividad mínima entre ellas. En las latitudes 23°S y 29°S existen barreras a la conectividad que son resistentes a los cambios en la configuración del modelo. Todas estas zonas están asociadas con importantes promontorios y ensenadas de la costa chilena.
Along the coast of Chile, fisheries targeting the marine gastropod Concholepas concholepas, commonly named “loco”, were highly valuable until the end of the 80s when catches declined significantly. Since the late 90s, a management plan based on territorial-user-rights areas has been implemented, with limited effect on stock recovery. More effective loco conservation and management is impeded by lack of information regarding connectivity via larval dispersal between these individually-managed areas. To develop a regional view of loco connectivity, we integrate loco life history information into a biophysical, individual-based larval dispersal models. This model is used to evaluate scales of loco connectivity and seasonality in connectivity patterns, as well as to partition the coast into largely disconnected subpopulations using a recently developed connectivity-matrix clustering algorithm. We find mean dispersal distances ranging from 170 to 220 km depending on release depth of larvae and planktonic larval duration. Settlement success levels depend quantitatively on the physical and biological processes included in the model, but connectivity patterns remain qualitatively similar. Model estimates of settlement success peak for larval release dates in late austral autumn, consistent with field results and with favorable conditions for larval coastal retention due to weak upwelling during austral autumn. Despite the relatively homogeneous Chilean coastline, distinct subpopulations with minimal connectivity between them are readily identifiable. Barriers to connectivity that are robust to changes in model configuration exist at 23°S and 29°S latitudes. These zones are all associated with important headlands and embayments of the Chilean coast.
