Changes in Abundance and Distribution of Humboldt Penguin Spheniscus humboldti
Spheniscus humboldti
Cortes, M, Dantas, G. P, González-Acuña, D, Luna-Jorquera, G., Morgante, J. S, Ramos, B, Sallaberry-Pincheira, N, Simeone, A., Vianna, J. A
Los patrones de distribución de la abundancia de especies (SAD) están impulsados por la fisiología, los atributos de la historia de vida y las variables ambientales de una especie determinada, y esto es cierto en el caso del pingüino de Humboldt Spheniscus humboldti. La variabilidad climática, como El Niño Oscilación del Sur (ENOS), ha impactado a esta especie y a otra fauna marina en el este del Océano Pacífico Sur. Después de revisar manuscritos e informes, identificamos 80 colonias reproductoras de Pingüino de Humboldt, distribuidas desde la isla La Foca (05°12′S, 81°12′W) en Perú hasta la isla Metalqui (42°12′S, 74°09′W) en Chile, pero redujo el número a 73 después de estudios de campo en el norte de Chile. Al menos tres colonias de pingüinos de Humboldt en el extremo sur del área de distribución del pingüino de Humboldt también incluyen pingüinos de Magallanes (S. magellanicus). La población de Pingüino de Humboldt de la principal colonia reproductora del Perú, Punta San Juan, disminuyó un 51% entre 1980 y 2008, con disminuciones notables durante El Niño. Por otro lado, la población de la isla Chañaral al sur aumentó 89% durante el mismo período, lo que podría ser resultado de la irrupción de poblaciones más al norte así como de una subestimación pasada. El SAD no sigue el modelo de forma log-normal unimodal esperado y recientemente su forma se ha desplazado significativamente hacia el sur. Este cambio es consistente con el patrón de movimiento de larga distancia de la especie durante ENOS, una estructura genética poblacional reducida y un flujo genético de larga distancia entre colonias, lo que indica la ausencia de filopatría, una disminución en el tamaño de la población en las principales colonias del Perú y un aumento en Tamaño de la población en colonias a lo largo del norte de Chile. El cambio en SAD podría ser el resultado de interacciones entre eventos consecutivos de El Niño, actividades humanas y cambio climático. Para comprender mejor este patrón, se requieren más estudios sobre la estructura genética de las poblaciones, la fisiología de las especies y las variables ambientales en el espacio y el tiempo.
Patterns of species abundance distribution (SAD) are driven by a given species’ physiology, life history attributes and environmental variables, and this is true of the Humboldt Penguin Spheniscus humboldti. Climate variability such as El Niño Southern Oscillation (ENSO) has impacted this species and other marine fauna in the eastern South Pacific Ocean. After reviewing manuscripts and reports, we identified 80 Humboldt Penguin breeding colonies, distributed from La Foca Island (05°12′S, 81°12′W) in Peru to Metalqui Island (42°12′S, 74°09′W) in Chile, but reduced the number to 73 after fieldwork surveys in northern Chile. At least three Humboldt Penguin colonies at the southern end of the Humboldt Penguin’s range also include Magellanic Penguins S. magellanicus. The Humboldt Penguin population of the main breeding colony in Peru, Punta San Juan, decreased 51% from 1980 to 2008, with notable decreases during El Niño. On the other hand, the population of Chañaral Island to the south increased 89% during the same period, which could be a result of irruption from more northern populations as well as past underestimation. The SAD does not follow the expected unimodal log-normal shaped model, and its shape has recently shifted significantly southward. This change is consistent with the species’ pattern of long distance movement during ENSO, reduced population genetic structure and long-distance gene flow between colonies, indicating the absence of philopatry, a decrease in population size in the main colonies in Peru and an increase in population size in colonies along northern Chile. The change in SAD might result from interactions between consecutive El Niño events, human activities and climate change. To better understand this pattern, further studies are required in population genetic structure, species physiology, and environmental variables in space and time.
